OpenCV 備忘録

OpenCV、機械学習、はやりのDeep learningの環境構築の方法、サンプルの動かし方、ＡＰＩの使い方、Tipsなどをすぐに忘れてしまうので、備忘録として記録している。記憶がなくなるスピードが、早いのでメモしておかないと再現できなくなる確率が高まっている。最近、再度HDDを飛ばしてしまい、過去の自分のページに再度助けられた。また、DNNモジュールを触る機会が増えているので、C++からPyhonへと鞍替え中。内容を気にいっていただければ、twitterで紹介願います。

2017年6月7日水曜日

YOLO v2 でいろいろな画像を試してみた。(Detected bones of various images with YOLO v2)

1 例のマリオカート

はじめに

YOLO v2がビルドできたので、検出能力を試すためのに、OpenPoseで使用した同じ画像を対象に、人の検出がどれくらいできるのか試してみた。
比較対象のOpenPoseは、ここ。

使用例

重みデータとサンプル画像は、workファイルに格納されている。

./darknet detect cfg/yolo.cfg ../work/yolo.weights ../work/dog.jpg

実行すると、画面表示とともに、predictions.jpgとしてファイルに検出結果が保存される。