Mastering OpenCVの第8章の顔認識のメモ step1 後半

Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projectの第8章の顔認識は、4つのStepで構成されている。
今回は、step1の後半

検出前の処理

・白黒変換
・画像の縮小
　計算時間短縮のため画像を縮小する
　　検出したい顔の領域が20x20ピクセルになるようにする
　　左右のアスペクト比は変更しない
・ヒストグラムの均等化

検出
　顔の検出は、detectMultiScaleを使用する

　パラメータの説明
　　・minFeatureSize　: 検出した顔の最小サイズ　20x20が一般
　　・searchScaleFactor : 異なるサイズの顔を検出する場合の拡大率　1.1が一般的　1.2にすると処理時間が短いが検出しないことがある
　　・minNeighbors : 3が一般的　大きくすると信頼性が上がるが検出されない場合がある
　　・flags ： デフォルトは複数の顔を検出するが、CASCADE_BIGGEST_OBJECTにすると最大の領域のみ検出する
　　　　　　　他のパラメータを付加すると数％はやくなる　CASCADE_DO_ROUGH_SEARCG, CASCADE_SCALE_IMAGE

　step２に続く