ubuntuの各種ツール、ライブラリのバージョン確認方法 2018/07/18

はじめに

環境構築時に影響を及ぼす、各種ツール、ライブラリのバージョンの確認方法をメモしたものである
2018/7/18版
 
ubuntu
　cat /etc/lsb-release
    DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 16.04.4 LTS"
    DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 16.04.5 LTS" (9/19)

kernel
　uname -r
    4.4.0-130-generic
    4.4.0-135-generic (9/19)


gcc
　gcc --version
    gcc (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.10) 5.4.0 20160609

docker
　docker --version
    Docker version 17.05.0-ce, build 89658be

GPUボード情報
　nvidia-smi

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.130                Driver Version: 384.130                   |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 105...  Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
| 43%   28C    P8   ERR! /  75W |    399MiB /  4037MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                              
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0      1036      G   /usr/lib/xorg/Xorg                           221MiB |
|    0      2538      G   compiz                                        98MiB |
|    0      3686      G   ...-token=FBE45A9952681D539215C61CB0298B6B    75MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

OpenCV 3.4.3のリリースが予定されている

7/4に3.4.2がリリースされたばかりであるが、3.4.3が既に計画されている。（リリース日は未定）
マイルストーン情報はここ　

この情報を知ったのは、一昨日にissueとして報告したbugの修正版が、3.4.3にマージされたとの報告があったため。

どこのコードに反映されているのかGitHubの運用方法をよく理解していなく、いろいろ見て見たところブランチ3.4にマージされていた

サイト主は、GitHUBには疎いので、自分でPRをすることができない。今後、この辺の仕組みを調べて自分でPR出きるようにしたい。

OpenCV 3.4.2 for windows Prebuild版のConfigrationを表示させてみた (I displayed a configration of OpenCV 3.4.2 for windows prebuild version.)

Windows版のOpenCVは、ソースだけでなく、ビルドされたバイナリーファイルも同梱されている。
同梱されているバイナリーのConfigrationは、cv::getBuildInformation()　APIで取得できる

上記APIを表示されるソースファイルを作成し、Windowsコンソールで実行させ、出力をファイルとしてここに保存した。

・有効モジュール
　　　　calib3d core dnn features2d flann highgui imgcodecs imgproc java_bindings_generator ml objdetect photo python_bindings_generator shape stitching superres video videoio videostab world

CPU/HW 最適化
    Baseline:                    SSE SSE2 SSE3
      requested:                 SSE3
    Dispatched code generation:  SSE4_1 SSE4_2 FP16 AVX AVX2
      requested:                 SSE4_1 SSE4_2 AVX FP16 AVX2 AVX512_SKX
      SSE4_1 (3 files):          + SSSE3 SSE4_1
      SSE4_2 (1 files):          + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2
      FP16 (1 files):            + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 FP16 AVX
      AVX (5 files):             + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 AVX
      AVX2 (9 files):            + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 FP16 FMA3 AVX AVX2


気になったオプション
    JPEG:                        build-libjpeg-turbo (ver 1.5.3-62)
  Parallel framework:            Concurrency
  OpenCL:                        YES (no extra features)

OpenCV 3.4.2でYolo V3を試してみた (I tried Yolo V3 with OpenCV 3.4.2)

3.4.1の時からYoloのV3がサポートされてたようである
使用したサンプルファイルは、これ

ただし、１ヶ所間違い（line 25）があり、issueとして報告中

 誤 "{ thr         | .4 | Non-maximum suppression threshold. }"
 正 "{ nms         | .4 | Non-maximum suppression threshold. }"

ビルドして下記コマンドを実行
./object_detection -config=yolov3.cfg -model=yolov3.weights -input=train1.png -width=416 -height=416 -scale=0.00392 -classes=coco.names -rgb=true

configファイルはここに
Weightファイルはここに
(サイズが２４８Mあり、サーバが細いのでダウンロードに約30分かかる）

結果は冒頭の画像（色は変更している）
trainのconfidenceが１となっており、V2と比較して向上していると思われる

トラックバーは動かしても再計算されないので、修正が必要
（カメラストリームの場合は有効、静止画には意味ない）

なぜか結果が縮小されて表示されるので調査中

Open CV 3.4.2のdnnのsampleを眺めてみた (I looked through the sample of dnn of Open CV 3.4.2)

サンプルはここ
build の時間短縮のため、sample ファイルの build は行わず、必要に応じて個々にビルドしている
最近では python のサンプルもあるので、手軽にためせる。

最近OpenCV.orgがフォーカスしているのが dnn まわりで、サンプルも修正され、3.4.1と比較すると、モデル別のサンプルが、classification と object_detection に集約されている

集約されたためサンプルファイル数は減少したが、ソースが肥大化（結果のデータの取得方法と描画がifで記載されている)しているのは、いただけない。
また、windowにトラックバーがつくようになり、しきい値の調整ができる。

各種のWeightデータは、pythonのスクリプトで一括ダウンロード行うようになっているが、時間がかかるため、スクリプトを修正して必要なものだけダウンロードすればよい

OpenCV 3.4.2 がリリースされた (OpenCV 3.4.2 was released)

公式発表はありませんが、3.4.2が7/4にリリースされました

リリース情報 なし
ドキュメント
変更点は記載なし
github

以上