OpenCV、機械学習、はやりのDeep learningの環境構築の方法、サンプルの動かし方、APIの使い方、Tipsなどをすぐに忘れてしまうので、備忘録として記録している。記憶がなくなるスピードが、早いのでメモしておかないと再現できなくなる確率が高まっている。 最近、再度HDDを飛ばしてしまい、過去の自分のページに再度助けられた。 また、DNNモジュールを触る機会が増えているので、C++からPyhonへと鞍替え中。 内容を気にいっていただければ、twitterで紹介願います。
2017年10月3日火曜日
Ubuntu 上の Deep learning の環境を更新した。
各ツールが更新されたので、まとめて更新した。
cudaはCUDA 9.0がリリースされているが、TensorFlowが対応していないためCUDA 8.0を使用している
各ツールのバージョンのメモ
CUDA
nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61
cuDNN
ls /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcu*
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so.6.0.21
TensorFlow
pip list | grep tensorflow
tensorflow-gpu (1.3.0)
tensorflow-tensorboard (0.1.5)
Keras
pip list | grep Keras
Keras (2.0.8)
Jypyter Notebook
jupyter --version
4.3.0
以上
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