話題になった時期に試した見たが、文章は放置していたので時期遅れとなった。
caffeの動くマシンで
mkdir deepdream
cd deepdream
caffe用のモデルを取得
wget http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_googlenet.caffemodel
deepdream用のipython notebookを取得
git clone https://github.com/google/deepdream
手元でipython notebookが動作する環境がなかったのでpythonのスクリプトを公開している人がいたので取得した
wget http://www.hirotakaster.com/download/dd.py
自分の環境にあわせて変更
中間の状態の表示をカットし、100回適応後の画像をフォルダーに書き出す
CPU環境で実行したので処理速度は遅く、元画像にサイズの大きい画像を選ぶと処理時間が増大するので、1000画素より小さくしている
参考にしたページ
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